シフトAIが過去データを学習し、統計データからの改善点や最適な配置を自動提案します。
時間をかけて習得する「このお店は月初に混むから人を多めに配置しよう」、 「この時間帯は少なめでも大丈夫」といった経験に基づく判断を、 AIがデータから自動的に学習し、提案します。
過去のシフト、来客数、処方せん枚数などの入力結果を自動収集
「いつ、どのくらい人が必要か」をAIが自動分析
適正な人員と店舗の品質維持を両立した配置を提示
「何人増やせばいいの？」
過去データから最適人数を算出
月初3日間は処方箋1.4倍
「削減して大丈夫？」
安全な削減範囲を算出
平日14-17時は処方箋40%減
「誰か代わりを探さないと！」
応援可能スタッフを瞬時に発見
全店舗から自動検索
すべて自動で解決
人の手は最終確認だけ
具体的な機能をご紹介
リアルタイムで過不足を検知
モデルシフトとして時間帯ごと・勤務パターンごとに最適な人数をあらかじめ設定しておくことで、 調整中における過不足の確認を一瞬で見分けることができます。忙しい中のスムーズなシフト調整を実現します。
シフト調整のスピードと精度が大幅に向上し、人員配置ミスの防止、 調整時間の短縮、人手不足の早期解決、マネジメントの負担軽減を実現します
全体への申し送りや、シフトに入るスタッフへのメッセージを入力できます。
「店長会議あり」「〇〇さんホールデビュー!」など、ちょっとした一言がスタッフに喜ばれます。 回収時に「誰もいなければ入れます」といった添え書きにも。
スタッフへのメッセージ
山田花子さんへ
18:00 - 20:00 遅番お願いします!
田中太郎さんへ
17:00 - 22:00 休み
真島小夜子さんへ
07:00 - 12:00 早番大丈夫?
実際の活用例
過去データから予測
+1名の薬剤師を配置
来客データを分析
事務員1名削減OK
全店舗から自動検索
応援スタッフを発見
店舗・本部・スマホが連携し、調剤薬局の全ての業務を最適化
締切前の自動通知
LINEで希望シフト回収
シフト表への自動転記
直感的な操作性
モデルシフトによる作成支援
複数人での同時操作
人件費率・人時売上を自動算出
希望シフトの可視化
法定超過の自動警告
連勤・夜勤明けを自動検知
特定従業員層への対応
資格・スキル管理
勤務条件設定
アカウント管理
AI駆動の最適化
処方せん枚数予測
必要人員自動算出
店舗間応援依頼
緊急対応
マッチング結果確認
本部1人運用を実現するShiftManagerの特長や機能をご紹介します実際の画面をご覧いただきながら弊社担当者がご説明いたします